2、实例分析

经过对上表数据进行观察，X发现：随着年广告费投入额和成本费用的增加，年销售额也会相对增加；而管理费用表面上看起来与其他费用的相关性不大，直接观察并不能说明这些数据之间的相关程度和方向，所以，X决定使用Excel中的函数和相关系数工具来进行分析。

3、操作分析

为了加深印象，我们今天同时使用相关系数分析工具和CORREL函数计算相关系数。

第1步：插入CORREL函数。选中H1单元格，然后在“公式”下单击“插入函数”，弹出“插入函数”对话框，在“或选择类别”中选择“统计”选项，然后在“选择函数”列表框中双击“CORREL函数”。如下图所示：

第2步：计算相关系数r1。此时弹出“函数参数”对话框，设置Array1为B2：B16区域，Array1为C2：C16区域，最后点击“确定”。如下图所示：

第3步：计算相关系数r2。应用相同的方法在H2单元格插入CORREL函数，设置Array1为B2：B16区域，Array1为D2：D16区域，最后点击“确定”。如下图所示。然后使用同样的方法在H3计算r3。

第4步：选择“相关系数”分析工具。返回工作表，选中表格中的任意单元格，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择“相关系数”分析工具，然后“确定”。

第5步：设置相关系数参数。在弹出的“相关系数”对话框，设置输入区域为“$B$1:$E$16”，单击“分组方式”中的“逐列”按钮，然后勾选“标志位于第一行”复选框，单击“输出区域”单选按钮，并设置“输出区域”为“$G$6”，最后确定即可。如下图所示：

第6步：显示相关系数的计算结果。返回工作表，即可看到H1:H3中使用CORREL函数计算出的相关系数r值，以及使用“相关系数”分析工具生成的一个矩阵，其中矩阵的数据交叉处，即H8:H10区域，就是本例需要研究的相关系数r值，如下图所示：

4、决策分析

在上面的操作中，1、2、3使用的是CORREL函数，4、5、6使用的是数据分析工具，可以看到两种方式得到的3个相关系数r值是相同的，r值一般都介于-1~1之间，r>0为正相关，r